NDC2018

실전 이탈 예측과 유의사항


강성욱, 장윤제 NCSOFT

[강성욱]<br/>현재 엔씨소프트에서 게임 데이터 분석을 담당하고 있으며, 최근에는 거래 네트워크, 작업장, 이탈예측 등에 관련된 게임 유저의 행동 패턴을 연구하고 있습니다. 그리고 분석한 결과가 기획 및 운영 측면에서 잘 활용될수 있도록 항시 기도하고 있습니다.<br style='line-height:240%'/>[장윤제]<br/>현재 엔씨소프트 데이터분석모델링팀에 근무하고 있고 여러 가지 흥미로운 분석 업무를 담당하고 있습니다. 최근 진행중인 분석은 이탈 예측, 생존 분석, 유저간 전투 등에 관련된 연구를 진행중입니다. 항상 열린 사고와 폭넓은 마음으로 게임 데이터를 바라보고 있으며, 좋은 결과가 나오도록 노력중입니다.

일반적으로 이탈 예측 모델을 단순한 분류 모델로 생각하기 쉽지만, 실전 이탈 예측 모델의 목적은 단순한 분류를 위해서가 아닌 예측된 이탈 유저의 이탈을 방지함으로써 기대 이익을 높이는 것에 있습니다. 이 세션에서는 이탈 방지를 통해 기대 이익을 최대화하는 예측 모델을 실제 적용 시 고려해야 할 점들에 대해 소개하고자 합니다.